Datový analytik
Datový analytik, anglicky Data Analyst, se zabývá sběrem a analýzou dat, ze kterých získává informace, které následně předává managementu společnosti. Může se jednat například o data či informace o zákaznících, konkurenci, vývoji trhu a podobně. Vedení společnosti tak může na základě těchto informací činit důležitá rozhodnutí (například zda vstoupit na nový trh nebo jakou zvolit prodejní či marketingovou strategii). Úkolem datového analytika je také vytváření algoritmů pro získání co největšího množství informací a hledání souvislostí.
Průměrná hrubá mzda
55.500 KčDoporučené vzdělání
VŠ - bakalářDélka studia
7 let (4 roky SŠ + 3 roky VŠ)Nejvhodnější typologie pro tuto profesi
Vůdce - ENTJ, Inovátor - ENTP, ... (zobrazit všechny)
Nejvhodnější studijní cesta pro Datový analytik:
Střední škola
Vysoká škola
Co datový analytik dělá?
Sbíráš a připravuješ data
Shromažďuješ data z různých zdrojů, jako jsou interní databáze nebo informace o zákaznících. Tato data následně čistíš a organizuješ, aby byla přehledná a připravená pro další analýzu.
Analyzuješ data a hledáš souvislosti
Provádíš detailní analýzy dat, abys našel vzory, trendy a souvislosti, které mohou být klíčové pro rozhodování vedení společnosti. Můžeš například analyzovat nákupní chování zákazníků, trendy na trhu nebo výkon konkurenčních firem, abys navrhl strategie, které zvýší efektivitu nebo ziskovost firmy.
Vytváříš algoritmy a modely pro analýzu dat
Vyvíjíš a implementuješ algoritmy a statistické modely, které ti pomáhají získat co nejvíce informací z dostupných dat. Tyto algoritmy mohou zahrnovat například prediktivní modely, které odhadují budoucí chování zákazníků, nebo klasifikační algoritmy, které segmentují zákazníky podle jejich preferencí.
Prezentuješ výsledky
Své výsledky a doporučení předáváš vedení firmy formou srozumitelných zpráv a prezentací. Ukazuješ jim, co data znamenají a jak mohou pomoci firmě v dalším rozhodování.
Sleduješ trh a konkurenci
Pravidelně sleduješ, co se děje na trhu a jak se daří konkurenčním firmám. Porovnáváš tato data s výsledky vlastní firmy a hledáš způsoby, jak firmu zlepšit.
Spolupracuješ s dalšími odděleními
Pracuješ s kolegy z jiných oddělení, jako je marketing nebo prodej, a pomáháš jim lépe využívat data. Společně hledáte způsoby, jak zlepšit výkonnost firmy.
Optimalizuješ procesy pro práci s daty
Staráš se o neustálé zlepšování postupů a nástrojů pro práci s daty. To zahrnuje hledání nových technologií a metod, které ti umožní rychleji a efektivněji zpracovávat velké objemy dat, aby společnost mohla lépe reagovat na rychle se měnící tržní podmínky.
Výhody a nevýhody práce:
- Možnost pracovat v různých odvětvích (finance, marketing, IT, zdravotnictví).
- Vysoká poptávka po odbornících v oblasti datové analýzy.
- Flexibilní pracovní podmínky, často možnost práce na dálku.
- Možnost pracovat s moderními technologiemi a nástroji (např. SQL, Python, R).
- Vysoký potenciál pro kariérní růst – např. na pozice datového vědce (Data Scientist).
- Atraktivní platové ohodnocení v závislosti na zkušenostech a dovednostech.
- Práce založená na datech a faktech – minimalizuje subjektivní rozhodování.
- Možnost přímého vlivu na strategická rozhodnutí a chod společnosti.
- Vysoké nároky na technické znalosti a schopnost pracovat s velkými objemy dat.
- Nutnost neustále se učit a sledovat nové trendy v oblasti datové analýzy a technologií.
- Může být náročné najít relevantní data nebo je správně interpretovat.
- Sedavá práce u počítače, což může vést k problémům se zdravím (např. záda, oči).
- Práce může být stresující, zejména při striktních termínech nebo složitých analýzách.
- Potenciální nuda při opakujících se úkolech, pokud se analýzy neustále opakují.
- Zodpovědnost za přesnost dat a analýz – chyby mohou vést k chybným rozhodnutím firmy.
- Může být obtížné vysvětlit výsledky analýzy nematematicky založeným lidem.
