**CHARAKTERISTIKA STUDIA:**

Navazující magisterský studijní program **Informační technologie a umělá inteligence** se zaměřuje na rozvoj a prohloubení znalostí získaných na bakalářské úrovni. Program je zaměřen na analýzu problémů a kreativní řešení, jak samostatně, tak i ve vedení týmů. Studenti se seznámí s širokou škálou témat od klasické informatiky po moderní výpočetní technologie a mají možnost specializace v 17 různých oblastech:

•	Bioinformatika a biocomputing
•	Informační systémy a databáze
•	Inteligentní systémy
•	Inteligentní zařízení
•	Kyberfyzikální systémy
•	Kybernetická bezpečnost
•	Matematické metody
•	Počítačová grafika a interakce
•	Počítačové sítě
•	Počítačové vidění
•	Softwarové inženýrství
•	Strojové učení
•	Superpočítání
•	Verifikace a testování software
•	Vestavěné systémy
•	Vývoj aplikací
•	Zpracování zvuku, řeči a přirozeného jazyka

**INFORMACE O STUDIU:**

Program **Informační technologie a umělá inteligence - 17 specializací** nabízí rozsáhlý výběr volitelných předmětů a klade důraz na samostatné studium a tvůrčí činnost. Studenti získají pokročilé znalosti v oblastech jako je složitost, paralelizace, moderní architektury výpočetních systémů, různé programovací paradigmaty a práce s daty. Cílem programu je také připravit studenty na celoživotní učení a adaptaci na dynamické změny v oblasti IT.

**PROFIL ABSOLVENTA:**

Absolventi programu **Informační technologie a umělá inteligence** mají hluboké znalosti v oblasti IT a umělé inteligence, pokrývající různé architektury strojů, programovací paradigmaty, zpracování dat a technologie pro implementaci AI. Jsou schopni kriticky analyzovat problémy, navrhovat efektivní řešení a implementovat je pomocí moderních nástrojů. Díky širokému teoretickému základu se snadno adaptují na nové trendy a mají flexibilitu na trhu práce. V praxi se uplatní na pozicích vývojářů, testerů, správců sítí, vedoucích týmů či jako nezávislí podnikatelé v oblasti IT.

Informační technologie a umělá inteligence - 17 specializací

Výzkumný pracovník v oblasti umělé inteligence se specializuje na pokročilý výzkum v oblasti umělé inteligence. Tato role zahrnuje vytváření, testování a vylepšování algoritmů a modelů umělé inteligence. Výzkumný pracovník v oblasti AI se zabývá hledáním nových metod strojového učení, vývojem, analýzou dat a prováděním experimentů s cílem vytvářet inteligentní systémy, které mohou řešit složité problémy a úkoly.

Výzkumný pracovník v oblasti AI

Výzkumný pracovník v oblasti bioinformatiky (bioinformatika = interdisciplinární obor, který se zabývá aplikací počítačových a statistických metod na biologická data) je klíčovým členem týmu ve vědeckých laboratořích a výzkumných institucích. Jeho hlavním úkolem je provádět analýzy biologických dat, které vědci generují v rámci svých výzkumných projektů. Výzkumný pracovník používá bioinformatické nástroje a software ke zpracování těchto dat a následnému vyvozování relevantních závěrů. Dále může pomáhat s návrhem experimentů, vývojem nových analýz a prezentací výsledků vědeckých studií.

Výzkumný pracovník v oblasti bioinformatiky

Konstrukční inženýr zvukových zařízení navrhuje a vyvíjí inovativní zvukové technologie a zařízení. Jeho práce zahrnuje analýzu potřeb uživatelů, výzkum nových technologií a následně návrh a optimalizaci zvukových systémů od reproduktorů a sluchátek až po zvukové čipy. Konstrukční inženýr zvukových zařízení musí umět kombinovat znalosti elektroakustiky, mechaniky a elektroniky s kreativním uvažováním, aby vytvářel produkty s vynikající zvukovou kvalitou, spolehlivostí a estetickým designem.

Konstrukční inženýr zvukových zařízení

Statistik je odborník, který se specializuje na sběr, analýzu a interpretaci dat ve formě číselných informací. Jeho práce zahrnuje návrh a realizaci výzkumných studií, výpočty pravděpodobnosti, tvorbu grafů a tabulek a interpretaci výsledků pro podporu rozhodovacích procesů. Statistici se uplatňují v různých odvětvích, včetně ekonomie, epidemiologie, sociologie, sportu nebo například vědeckého výzkumu. Jejich práce hraje klíčovou roli v plánování podnikových strategií a podpoře vědeckých teorií, přičemž pomáhají překládat složitá data do srozumitelných a užitečných informací pro společnost a průmysl.

Informační technologie a umělá inteligence - 17 specializací

Škola

Fakulta

Charakteristika oboru

Detail oboru

Informační technologie a umělá inteligence - 17 specializací

Škola

Fakulta

Charakteristika oboru

Detail oboru

Profese, které můžeš po vystudování tohoto oboru vykonávat, nebo se na ně postupně vypracovat: